喜报！热烈祝贺中山大学黄诒蓉、朱翊敏人文社会科学研究一般项目成功立项

近日，教育部社科司公布2022年度教育部人文社会科学研究一般项目评审结果，中山大学管理学院黄诒蓉副教授主持的课题《基于大数据与深度学习的金融波动率混合预测模型：理论与应用研究》和朱翊敏副教授主持的课题《基于服务流程的顾客-服务机器人合作模式对共创价值的影响研究》成功立项规划基金项目。

项目简介

《基于大数据与深度学习的金融波动率混合预测模型：理论与应用研究》

本项目将聚焦我国股票市场，综合运用机器学习技术和自然语言处理（NLP）等技术，充分挖掘包含 ESG 新闻在内的我国上市公司大数据隐藏的重要信息，构建 ESG 因子，并与深度学习模型进行融合，实现高频波动率的最优预测，并在此基础上构建基于波动率因子的量化选股策略。本项目的研究将丰富金融工程、金融计量、大数据等科学理论与方法，有利于金融资产管理部门拓宽量化投资的思路，在促进相关学科建设和发展方面具有重要的理论价值，在引导我国金融市场建设与发展方面具有重要的应用价值。

《基于服务流程的顾客-服务机器人合作模式对共创价值的影响研究》

作为创新的主要来源，人工智能在服务中的应用越来越多。依托人工智能技术，医疗、酒店和餐馆等服务机器人越来越频繁地出现在人们日常生活当中，并且受到企业的广泛关注。本课题基于服务流程，提出顾客与服务机器人的合作模式、共创体验和共创价值的整合模型。在理论方面，本课题从智能水平出发，厘清顾客与服务机器人各自的优势，提出两者合作的基本原则，基于服务流程的传递、创造和互动三个阶段，提出相应的顾客与服务机器人的合作模式，并且将服务机器人引入服务生态系统，拓展顾客和员工的二元互动，丰富了共创价值理论。在实践方面，本课题可以帮助企业和营销人员更深入地理解营销中与服务机器人的合作，并且最大程度地利用服务机器人，以更系统和更有战略意义的方式来吸引顾客，避免在人们可以胜任的范畴，过早使用或滥用服务机器人。

项目主持人简介

黄诒蓉副教授

黄诒蓉，中山大学管理学院副教授、博士生导师，厦门大学经济学（统计学）博士，美国斯坦福大学（Stanford University）访问学者。长期从事金融计量、风险管理、量化金融、应用统计等领域的教学与研究工作，主讲《金融计量学》《风险管理》《数据、模型与决策》《概率与商务统计》《金融量化分析》《金融市场与金融机构》等课程，发表学术论文50余篇，出版著作2部，主持国家社科、国家自科、教育部社科、广东省重点、广东“十三五”规划、中山大学校级和企业委托等科研项目10余项，参与多项国家社科重点项目、国家自科重点项目、面上项目等，兼任国家自科项目通讯评审专家、国家社科项目通讯评审鉴定专家、多个国内国际学术期刊的匿名审稿人、1个国际期刊副主编、广东省技术创新项目评审专家，多次参加高级金融计量、风险管理、经济学、管理科学与工程等领域的国际培训和学术研讨会并做主题报告，多次应邀为诸如携程网、星河地产、工商银行、广东省统计局等单位进行金融、统计、风险管理、金融大数据分析等方面的专业培训。

朱翊敏副教授

朱翊敏，经济学博士，中山大学管理学院副教授，博士生导师。美国明尼苏达大学卡尔森管理学院访问学者（2005）；美国佛罗里达州立大学商学院访问学者（2009-2010）；美国俄克拉荷马州立大学商学院访问学者（2019）。讲授本科课程包括《营销学原理》《消费者行为学》等；研究生课程包括《高级消费者行为专题》等；MBA课程包括《Marketing Management》等。研究兴趣包括人工智能与消费者行为、顾客融入与共创价值等。先后主持国家级自科基金项目2项、省级自科基金项目3项，并在Journal of Business Research,《南开管理评论》《中国工业经济》《管理评论》和《营销科学学报》等国内外期刊发表论文60余篇。